인공지능과 병원 공급망의 혁신: 미래를 준비하는 방법
안녕하세요 여러분! 오늘은 최신 기술과 혁신이 어떻게 병원 및 의료기관의 공급망에 혁신을 가져올 수 있는지 이야기해보려 합니다. 우리가 알고 있는 AI가 의료 분야에서 또 다른 차원을 열고 있다는 것을 알고 계신가요?
AI와 병원 공급망의 만남
AI, 즉 인공지능은 이제 단순한 과학 소설의 소재가 아닙니다. 특히 의료 관리와 병원 운영에서 AI의 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. 최근에 베커스 병원 리뷰에서는 메이요 클리닉 등 여러 의료 기관이 어떻게 AI를 활용해 공급망의 효율성을 높이고 있는지를 다뤘습니다.
예를 들어, 메이요 클리닉에서는 다양한 AI 도구를 활용해 공급망의 여러 문제를 해결하고 있습니다. 여기에는 제너릭 AI, 자율 이동 로봇(AMR) 및 자체 개발한 머신러닝 모델을 포함해, 공급망의 복잡한 도전들을 해결하기 위한 새로운 AI 관련 파트너십 구축이 포함됩니다.
AI를 통해 공급망 운영을 효율화할 수 있는 방법은 다양합니다. 주문 수준을 자동으로 분석하여 과소 또는 과잉 재고의 위험을 최소화하고, 지불 관리에서 송장 불일치의 원인을 찾아 이를 자동으로 해결하는 것입니다.
AI를 활용한 공급망의 성공 사례
또 다른 사례로, Baptist Health South Florida는 AI를 활용해 수요 관리, 지불 관리, 재고 주문 및 계약 관리 등 네 가지 주요 영역에서 공급망의 효율성을 높이고 있습니다. AI는 재고 수요를 예측하여 적시에 적정량의 재고가 유지되도록 하며, 중대한 백오더(재고 부족 문제) 등을 실시간으로 파악하여 공급업체와 팀에 즉각적으로 알림을 보냅니다.
아마도 이 기술의 진정한 힘은 병원의 계약 및 소싱 과정에서도 발휘됩니다. AI를 통해 계약 조건을 개선하고 표준화된 계약 관리가 가능해지며, 이는 조직을 잠재적 위험으로부터 보호합니다.
AI 도입의 실질적인 접근 방법
AI를 도입하는 데 있어 중요한 것은 '언제'가 아니라 '어떻게'입니다. Allina Health의 경우, AI 기반의 내부 접근 방식을 정립하여 구매 및 관리에 AI 기술을 적용하고 있으며, 다양한 AI 기술들을 공급망에 도입해 업무 연속성을 지원하고 있습니다.
초기 단계에서 AI를 활용하는 방법으로는 데이터 창고 시스템에서 임베디드 AI를 활용해 모든 계약을 표준 템플릿과 비교, 절차 준수도를 측정하고 필요 시 프로세스를 조정하는 것입니다. AI를 통해 반복적인 수작업을 줄이고 비즈니스 제어를 강화함으로써 의료 기관은 더 나은 효율성을 기대할 수 있습니다.
결론적으로, AI와 혁신 기술은 병원 공급망의 미래를 변화시키고 있으며, 이를 통해 병원은 더욱 효율적으로 운영되고, 환자에게 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있게 됩니다. 여러분도 의료 관리 및 운영에 혁신적인 기술을 도입해 볼 생각을 해보는 건 어떨까요? 혁신은 늘 여러분의 가까이에 있습니다!
